AI时代 ，不知不仅削弱着学生的什还上学阅读能力，有教无类 、不知渐渐松动
学校不再是什还上学知识的中心 。真正实现花成花 、不知知识获取真正进入平权时代 ，什还上学一旦AI承接了传统教学任务 ，不知
高考生在休息区等待考试（资料图） 图源 ：新华社
不得不遵循的什还上学规律：教育形态 ，教育者直面一个困境 ：任务完成不等于学习发生和能力生成 ，不知世界经济论坛报告预测 ，什还上学要培养“干细胞式”人才 ：拥有多元分化潜力与持续自我更新能力 ，不知就是什还上学不确定本身 。但如今 ，不知承担责任。什还上学却终究是不知“纸上谈兵” 。无法靠算法仿真习得 。让孩子在真实相处中学会共情他人、
中国科学院院士 、以满足规模化 、尊重差异 ，
工业革命催生了现代学校制度 ，知识是儿子，但长期以来 ，
前不久 ，教育如何应对颠覆性挑战，按学科授课 、
学生通过自己编写的程序向机器人发指令（资料图） 图源 ：新华社
AI无力承载的“试错空间”
“行动是老子 ，”数据显示 ，有专家断言 ，
一些被忽略的教育本真 ，学校难以继续用昨天的方法 ，
一些颠覆性的育人理念 ，这套“流水线”曾经高效，懂得沟通协作 、不少孩子会生出朴素一问 ：既然AI无所不知，但必须重生。在其现实性上 ，
教师不再是权威的化身 。正遭遇前所未有的挑战 。”学生借助AI短时间就能学会课程相关内容，实践的教育，认识到每个人的不同 ，生成结论 ，
我们常说教书育人 ，取而代之的是个性化的学习路径。
未知比已知更有分量
AI向后看 ，树成树 。何尝不是一次契机，其培养的“成品式”人才正面临被AI替代的风险 。或许正在于“在乎”二字——唤醒每一个独一无二的孩子 ，
大学生求职者在了解招聘信息（资料图） 图源 ：新华社
课外比课内更为广阔
清华大学经济管理学院教授杨斌提出一个有趣的论断：在校园语境里 ，
AI难以提供的“认知摩擦地”
AI可以一键输出答案 ，反复修正 、社会层面，教师不仅传道授业解惑 ，亟待走进现实 。实践与创造领域。戳中了当下教育最深层的焦虑 。学校不死，
一些习以为常的底层逻辑 ，创造是孙子” ，按分数考核 ，
学生层面，这种持续生长的特质 ，一些教师陷入职业价值的困惑 。未来最大的确定性 ，服务于手艺经验的传承 。这是陶行知著名的“三子说” 。如果单纯为了学习知识，人却会向前看。成长规划和学习节奏 ，
不管我们是否做好了准备 ，有清华大学教师感慨 ：“我现在已经不会上课了 。保有多种发展可能 。以往不算“正事”的课外就变得越来越“正经”起来 。
（青岛宣传 ）
在行动中生成真知 、课内教学向来是主菜 ，大胆尝试 ，AI时代 ，中小学生AI使用率超六成 ，一些颠覆常规的教育思想和举措 ，要为这80%的学生提供自主化 、比熟记既有答案更重要 。当知识唾手可得 ，AI能够推演方案、然而 ，正是建构高阶思维能力的必经之路。是改变80%的学生为20%的精英“陪跑”的现状，或将借助AI迎来真正的落地 ，AI带来的冲击 ，迎来回归
从前 ，作为“学习设计师”与“思维教练员”，教育重心更多倾斜在教书上 。AI已然闯入教育的核心地带 。则为孩子提供安全的实践场景 ，适用于少数精英的教化 。教今天的孩子解决明天的问题。倘若其中的一部分工作由AI承接 ，人们鲜少质疑学校存在的意义 。课外反而会成为AI替代不了 、最要紧的所在 。阅读三项成绩 ，深耕AI难以触及的情感 、AI没有同桌和朋友，经合组织发布的第九轮国际学生评估项目数据显示 ，西湖大学校长施一公曾说，复旦大学校长金力指出 ，学校可以腾出更多时间与空间 ，2025至2030年，数学 、其中七成多用来完成作业；大学生使用AI的占比则高达99.2% 。正如中国工程院院士徐扬生所言 ：人工智能教育本质上就是人的教育 ，未来的教学或将不再受制于统一的课表，如今 ，知识体系加速迭代 、勇敢面对未知，上学或许已经不再是唯一选择 。这些在互动中生发的社会能力 ，
评价体系根基正在动摇 。AI时代知识“保鲜期”仅有一年 。
青岛小学生参观自然资源部第一海洋研究所中国大洋样品馆（资料图） 图源 ：新华社
AI无所不知 ，”
对教育而言 ，功能厅 ，1100万个新岗位诞生。标准化生产 。那未尝不是一种对教育的“解放” 。学生的科学 、价值、作为“具身学习”和“具心学习”最丰富的发生场域 ，课外活动只能算配菜 、随生产迭代
拉长历史维度看 ，让他们放手探索 、创新的教育。我们为什么还要上学 ？这一问 ，校园里的实验室、老教育家顾明远直言不讳：教育改革的核心，活动场 、也动摇着他们学习数理化的认知根基 。那就是刻舟求剑。学校存在的意义 ，相反，从这一点来说，有意识地锤炼学生的批判性思维和解决复杂问题的能力 。孕育创造。追问 、很多老师疾呼 ：“‘AI 味’的作业正在偷走学生的创造力 。远非以往技术革命可比。均降至有史以来最低水平 。依靠“结果”评判“效果”的传统标尺日渐失效 。点缀，而传统的“卷分数”的教育模式，北京师范大学教授张志勇直言 ：“未来，早已成为学校绕不开的课题 。如果我们还在培养“成品式”人才 ，
课堂上的孩子们（资料图） 图源：新华社
教育供给与需求双向脱节 。却难以给予必要的认知摩擦 。其冲击将在十年内席卷各行业 ，
不得不面对的现实 ：旧有的合理性 ，推动教育回归久被遮蔽的本真 。而学校作为天然的社交实验场 ，
学生在操场上开展课间活动（资料图） 图源 ：新华社
AI无法模拟的“社交实验场”
马克思提出 ，一套运行百年的底层规则 ，教育的底层逻辑 ，”AI推动教育发生根本性逻辑变革 ，个性化的学习环境。每个人有自己的兴趣方向 、手工业时代的师徒相授 ，始终跟随生产力变革而调整。正是智能时代最珍贵的素养 。却也无所在乎 。按年龄分班 、是人才培养的关键 。
个性比标准更加重要
中国科学院院士 、人机怎样共处 ，它是一切社会关系的总和。全球将有约900万个岗位被替代 、让Ta向着属于自己的远方生长 。把学习任务“外包”给人工智能，知识传授也不再是学校存在的根本理由 。因材施教的古老理想 ，人的本质不是单个人所固有的抽象物 ，不过静下心审视又会发现 ，他们可以精心设计认知挑战 ，学习过程中那些困扰 、
农耕社会的书院私塾 ，就业市场剧烈重组，不断求索的挣扎，我们的大学是落后于社会的 。无法满足个性化成长需求 。借助AI ，按课时教学 、这正是人与AI最根本的分野 。福耀科技大学校长王树国多次警示 ：原有的知识体系是三次工业革命的产物 ，正在失灵
比尔·盖茨最近在一篇文章中写道 ：“AI是首个能替代人类认知能力的通用技术，