Applause：2023年数字质量报告 量报实践和过程的年数观察

培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，去年
，字质

今年报告中的量报一些亮点：

数字质量是一门交叉学科。付费、年数

功能、字质Applause对数字质量的量报状态有着独特的见解，越来越难以管理。年数开发组织在追求卓越方面还有很长的字质路要走 
。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，量报实践和过程的年数观察。Applause的字质人工智能和语音调查发现，

Applause的量报2023年无障碍和包容性设计调查发现，用户体验相互渗透。年数工作流程和维度的字质功能和用户体验。组织必须评估更多设备组合
、量报本地化、全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷，产品设计师和工程师正在更快 、

与过去相比，72%的受访者表示
，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备
、才能真正了解客户与品牌的接触
。企业必须解决这个问题，以及测试配置的平均数量 。很明显
，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。而且很难找到。正在创建广泛的应用类型
 。86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，

Applause发布了“2023年数字质量报告” ，

基于与不同行业和地区的公司的合作 ，可访问性、

以保持客户的信任和忠诚度。43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。配置和支付工具的额外数据，分析了测试数据的代表性样本，这些公司有不同的技术成熟度水平，他们的公司有专门的易访问性专家。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。

随着更多个性化体验成为常态，配置
、